Artificial Intelligence
Machine Learning. Pronosticar comportamientos, resultados y tendencias futuras.- Azure Machine Learning Service: Proporcionar un entorno en la nube. Compatible con tecnologías de código abierto y paquetes Python. Para Desarrollar, probar, entrenar, desplegar, ...
- Azure Machine Learning Studio: Drag & Drop Visual Workspace, without write code. Proporciona Menos control que Azure Machine Learning Service.
Serverless Computing
Cloud-hosted execution environment. Sólo se ejecutan cuando se activa por un evento. Se factura por los recursos exactos que utiliza.- Azure Functions. Sólo preocupa el código., No la plataforma ni la infraestructura. Auto escalable. Stateless. Sin Estado. Procesar datos de entrada
- Azure Logic Apps. Automatizar y orquestar tareas en la nube cuando necesita integrar (apps, datos, servicios, sistemas) entre empresas u organizaciones. Simplifica el diseño y creación de soluciones escalables. Lógica activada por servicios, mediante conectores.
- Azure Event Grid. Servicio de enrutamiento de eventos inteligentes. Modelo de publicación-suscripcion para el consumo uniforme de eventos. Soporta tus propios eventos, no basados en Azure. Utilizar filtros para el enrutamiento.